インフレ期における給与増加:ビジネス専門家とのQ&A

インフレ期における給与増加:ビジネス専門家とのQ&A 概要 本記事では、ビジネスの専門家とのインタビューを通じて、個人がインフレ期において給与を増やす方法についての洞察を共有します。日本における求職者の流動性、二 …

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個別交渉と主導権を握ってより良い賃金を得るためのアプローチ

個別交渉と主導権を握ってより良い賃金を得るためのアプローチ 要約 この記事では、個別交渉がより良い賃金を得るために重要であること、日本の従業員が義務感や礼儀正しさではなく自己主張で交渉する必要性について説明します。また、 …

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インフレ期における給与増加の方法

インフレ期における給与増加の方法 概要 本記事では、日本におけるインフレ期における給与増加に寄与する要因について説明します。講演者は、職務移動や個人的な要因(モチベーションや意欲など)が給与増加に重要な役割を果たすことを …

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サイバーエージェントが地方自治体のデータ管理を革新する方法

サイバーエージェントが地方自治体のデータ管理を革新する方法 概要 このインタビューでは、話者がサイバーエージェントと協力して複数の自治体のデータを管理する経験について語ります。彼らはまた、AIラボを含むサイバーエージェン …

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保育園の入園希望者数確保における課題: Q&A

保育園の入園希望者数確保における課題: Q&A 概要 本記事では、保護者が提出した性別や年齢などの希望を考慮したアルゴリズムを用い、公平かつ効率的な保育園の入園希望者数確保の課題について探究する。目的は、待機者数 …

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マッチング理論とその応用:小島智樹教授の専門家インタビュー

マッチング理論とその応用:小島智樹教授の専門家インタビュー 概要 このインタビューでは、小島智樹教授が、マッチング理論とその応用について語ります。彼は、市場デザインや社会実装に関する研究を行っている東京大学マーケットデザ …

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サイバーエージェントの地方自治体データ検証における役割

サイバーエージェントの地方自治体データ検証における役割 概要 本記事では、サイバーエージェントの地方自治体データ検証における役割について説明します。サイバーエージェントは、地方自治体と協力してデータを迅速かつ効率的に処理 …

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教育政策におけるマッチング理論:利点と課題

教育政策におけるマッチング理論:利点と課題 要約 本記事では、入学試験データの利用などの例を挙げ、教育政策におけるマッチング理論の利点を探求します。不正行為を防止するアルゴリズムの作成の難しさと、データ品質の向上の重要性 …

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戦略的にマッチング理論を適用する重要性

戦略的にマッチング理論を適用する重要性 概要 この記事では、適切な研究と検証なしにマッチング理論を適用する限界について議論します。マッチング理論は、保育施設の選択や夫婦の勤務地の決定などの特定の状況でストレスを軽減し、情 …

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